1. Предмет, метод и задачи статистики, как науки icon

1. Предмет, метод и задачи статистики, как науки


Скачать 241.19 Kb.
Название1. Предмет, метод и задачи статистики, как науки
страница1/6
Размер241.19 Kb.
ТипДокументы
  1   2   3   4   5   6

1. Предмет, метод и задачи статистики, как науки.

Статистические дисциплины играют значительную роль в системе экономического образования. Для об­щеэкономических специальностей статистика служит основой для разработки и совершенствования методов эко­номического анализа. Сама же статистика — это самосто­ятельная общественная наука, имеющая свой предмет и ме­тод исследования.

Понятие «статистика» {лат.— состояние, положе­ние, порядок явлений) как термин может трактоваться в двух значениях: как отрасль знаний (наука) и форма прак­тической деятельности (государственная статистика, ве­домственная статистика).

Статистика – самостоятельная общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной и исследует количественно выраженные закономерности развития в конкретных условиях места и времени.

Предметом изучения статистики являются размеры и соотношение массовых общественных явлений с закономерностью их связи и развития.

Объект изучения статистики — общество в целом, отдельные явления и процессы общественной жизни, поэтому в зависимости от объекта изучения статис­тика как наука подразделяется на социальную, демографи­ческую, экономическую, промышленную, торговую, банков­скую, финансовую, медицинскую и т.д.

Основные статистические методы:

массового статистического наблюдения (в том числе выборочного);

статистической сводки и группировки (в том числе табличной и графической);

научной обработки и анализа статистических данных с помощью обобщающих показателей.

Различают следующие обобщающие показатели:

  • абсолютные величины;

  • относительные величины;

  • средние величины;

  • вариации (колеблемости);

  • динамики;

  • тесноты связи;

  • индексы.

В статистике также используются и другие методы, например балансовый и математической статистики (дис­персионный, корреляционный и регрессионный анализ) и другие.

Основные задачи статистики:

  • наблюдение за развитием экономики и общества, сбор данных;

  • совершенствование методики статистического на­блюдения;

  • комплексное изучение экономики, анализ ее состо­яния, развития тенденций, закономерностей, опреде­ление роли факторов в социальной и экономической сферах и исследование взаимовлияния всех состав­ляющих развития общества друг на друга;

  • контроль за содержанием поступающей в органы ста­тистики информации;

  • подготовка и публикация статистических материалов о развитии страны, отраслей и т.д.



^ 2. Статистическое наблюдение, его организационные формы, способы и ошибки

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно орга­низованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, кото­рое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы сово­купности.

Формы: 1- Стат.отчетность – такая организац.форма стат. наблюдения, при которой в установл. сроки и по определен. адресам предоставл. определен. документы, подписан. лицами, отвечающими за достоверность содержащ. в них сведениях о деят-ти предприятий различных форм собственности в отчетном периоде

2 – Спец.организован. стат наблюдение – используется для уточнения и проверки данных стат.отчетности, для более глубокого и всестороннего анализа обшественных явлений и процессов при всякого рода переписях.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

1) подготовка наблюдения;

2) проведение массового сбора данных;

3) подготовка данных к автоматизированной работе;

4) разработка предложений по совершенствованию стат. наблюдения.

Способы стат. наблюдения.

Стат. информация может быть получена различными способами, важней­шими из которых являются:

- непосредственное наблюдение;

- документальный учет;

- опрос.

Непосредственным является такое наблюдение, при котором сами регистра­торы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формулярах наблюдения. Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника стат. информации различного рода документов учетного характера.

В статистике применяют следующие виды опросов:

- устный (экспедиционный);

- саморегистрации;

- корреспондентский;

- анкетный;

- явочный.

Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от причин возникновения различают:

- ошибки регистрации;

- ошибки репрезентативности.

^ Ошибка регистрации - это отклонения между значением показателя, полу­ченного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Ошибки регистрации бывают - случайные и систематические.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его вели­чины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.

Они также бывают случайные и систематические.Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно вос­производит всю совокупность в целом.

^ Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие на­рушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

Чтобы избежать ошибок необходимо:

1) обеспечить качественное обучение персонала, который буде проводить наблюдение;

2) организовать специальные частичные или сплошные контрольные про­верки правильности заполнения стат. формуляров;

3) провести логический и арифметический контроль полученных данных по­сле окончания сбора информации.


^ 3. Виды статистического наблюдения

Виды статистического наблюдения различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности.

^ По времени регистрации данных различают:

- непрерывное (текущее) наблюдение;

- прерывное (периодическое) наблюдение.

Прерывное наблюдение подразделяется на:

- периодическое;

- единовременное.

^ Текущим (непрерывным) является такое наблюдение, которое ведется систе­матически. При этом регистрация фактов производится по мере их свершения. (Например, регистрация актов гражданского состояния). При текущем наблю­дении нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.

^ Прерывным (периодическим) называют наблюдение, которое повторяется че­рез определенные промежутки времени. (Например, ежегодные переписи скота, проводимые по состоянию на 1 января).

^ Единовременное (разовое) наблюдение проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще единожды. (На­пример, изучение мнений покупателей о качестве товаров).

По степени охвата различают:

- сплошное

- несплошное стат. наблюдение.

Сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвер­гаются все без исключения единицы изучаемой совокупности. (Например, Всесо­юзная перепись населения 1989г.). Путем сплошного наблюдения осуществляется получение отчетности от предприятий и учреждений.

Несплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию под­вергаются заранее установленные единицы стат. совокупности. (Например, изуче­ние торговых оборотов и цен на городских рынках). Основное преимущество: данный вид наблюдений повышает оперативность стат. материала.

В зависимости от задачи исследования и характера объекта несплошное на­блюдение может быть:

- выборочным;

- методом основного массива;

- монографическим.

Выборочным называется наблюдение, при котором характеристика всей со­вокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном поряд­ке. Оно широко применяется в различных отраслях народного хозяйства: в промышленности - для контроля качества продукции; в торговле - для изучения спроса на­селения и т.д.

^ Метод основного массива состоит в том, что обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме. (Так, организовано наблюдение за работой го­родских рынков. Из всех городов для наблюдения З08 городов - наиболее крупные промышленные и культурные центры, в которых проживает свыше 50% всего городского населения. Оборот рынков в этих городах составляет свыше 60% всего товарооборота рыночной торговли).

^ Монографическое обследование - это детальное, глубокое изучение и описа­ние отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в раз­витии данного явления.


^ 4. План статистического наблюдения.

План статистического наблюдения разрабатывается перед его началом и содержит программно-методологическую и организационную части.

^ Программно-методологические вопросы наблюдения

Цель наблюдения - получение достоверной информации для выявления зако­номерностей развития явлений и процессов. (Например, целью микропереписи на­селения России в 1994г. было получение данных о численности, составе населе­ния, условиях его проживания)

^ Объектом стат. наблюдения называется совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны стат. данные. (Объектом наблюдения может быть совокупность физ. лиц (население страны, отдельного региона); юр. Лица (предприятия, банки ит.д.).

Единица наблюдения - это первичный элемент объекта статистического на­блюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

^ Единица совокупности - это та первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые стат. сведения. Например, при проведении переписи торгового оборудования единицей наблюдения является торговое предприятие, а единицей совокупности - его оборудование.

Основным вопросом стат. наблюдения является его программа, под которой понимают перечень показателей, подлежащих изучению.Обычно программа оформляется в виде документа, называемого статистиче­ским формуляром. Статистический формуляр - это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.

Различают 2 вида носителей информации: индивидуальные и списочные формуляры.

^ Индивидуальный формуляр содержит сведения об одной единице совокупно­сти. В списочном формуляре содержатся данные по нескольким единицам сово­купности. К статистическим формулярам составляется инструкция.

Инструкцией называют совокупность разъяснений и указаний, главным об­разом по программе статистического наблюдения.

^ Организационные вопросы статистического наблюдения.

Организационный план - это основной документ, отражающий важнейшие вопросы организации и проведения намеченных мероприятий. В нем указывается: органы наблюдения, время, сроки наблюдения, а также подготовительные работы к наблюдению.

При организации статистического наблюдения должен быть решен вопрос о времени проведения наблюдения, включая выбор сезона наблюдения, установле­ние периода и критического момента.

^ Сезон (время года) для наблюдения нужно выбирать такой, в котором изу­чаемый объект пребывает в обычном для него состоянии. (Например, перепись населения в нашей стране чаще всего проводится зимой, т. К. наблюдается наи­меньшее передвижение населения).

Под периодом (сроком) проведения наблюдения понимается время начала и окончания сбора сведений.

^ Время наблюдения - это время, к которому относятся данные собранной ин­формации.

Критической называют дату, по состоянию на которую сообщаются сведения.

Значительное место в организационном плане статистического наблюдения принадлежит проведению подготовительных работ, что подразумевает:

-составление списка отчетных единиц;

-подбор и подготовку кадров;

-подготовку статистического инструментария;

-пропаганду проводимых статистических работ средствами печати, радио, телевидения.

Все это способствует более успешному их проведению.


^ 5. Сводка и группировка статистических материалов

Сводка – включает весь ряд стат. операций, связанных с расчленением зарегистрированной при наблюдении массы единиц и с подсчетом итоговых статистических величин по выделенным частям и по всей совокупности в целом.

Распределение всей массы единиц учета на группы по определенному признаку наз-ся группировкой.

Задача сводки - дать характеристику объекту исследования, выявить и измерить его существенные черты и осо­бенности.

^ Этапы сводки.

1) определение групп и подгрупп;

2) определение системы показателей;

3) определение видов таблиц.

Виды группировок:

1 – простые – группировка по какому-либо одному признаку.

2 – сложные или комбинационные - различаются по 2-ум или нескольким признакам одновременно, при чем каждая группа делится на подгруппы по одному или нескольким другим признакам.

Задача группировки – выявление и изучение связи, взаимообусловленности между явлениями.

^ Группировочный признак - признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в отдельные группы. Для группировки следует брать существенные признаки, выражающие наиболее характерные черты изучаемого явления.

Типологическая группировка - это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соответствии с социально-экономическими типами.

Структурная группировка - группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. В основу структурных группировок могут быть положены один или более атрибутивные или количественные признаки. Их выбор определяется задачами конкретного иссле­дования и сущностью изучаемой совокупности.

^ Аналитическая группировка - распространенный прием статистического изучения связей, которые обнаруживаются при параллельном сопоставлении обобщенных значений признаков по группам. Различают признаки зависимые - результативные, значения которых изменяются под влиянием других признаков, и факторные признаки, оказывающие влияние на другие. В основе аналитической группировки лежит признак-фактор, а по результативным признакам производится расчет групповых средник, по изменению величины которых определяют наличие связи между признаками.


^ 6. Виды статистических таблиц

Стат. таблица - форма наиболее рационального изложения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных По внешнему виду она представляет собой комбинацию вертикальных и горизонтальных строк, содержащую боковые и верхние заголовки.

3 элемента:

1 – общий заголовок таблицы (опр-ся ее содержание или цель и указывается явление хар-ся подлежащ и сказ.

2 – стат.подлежащее

3 – стат. сказуемое

^ Подлежащее таблицы - перечень отдельных или всех единиц сово­купности либо их групп. Чаще всего подлежащее помещается в левой части таблицы и содержит перечень строк.

^ Сказуемое таблицы - показатели, с помощью которых дается характеристика явления, отображаемого в таблице.

Если в подлежащем таблицы содержится простой перечень каких-либо объектов, таблица называется простой. В подлежащем простой таблицы нет ка­ких-либо группировок статистических данных. Если подлежащее простой таблицы содержит перечень территорий, то такая таблица называется территориальной.

Простая таблица содержит только описательные сведения, ее аналитические возможности ограниче­ны. Глубокий анализ исследуемой совокупности, взаимосвязей признаков предполагает построение более сложных таблиц - групповых и комбинационных.

^ Групповые таблицы содержат в подлежащем группировку единиц объекта наблюдения по одному существенному признаку. Простейшим видом групповой таблицы являются таблицы, в которых представлены ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам, что позволяет сделать определенные практические выводы.

Комбинационными называются статистические таблицы, е подлежащей которых группы единиц, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким признакам. В отличие от простых и групповых таблиц, комбинационные позволяют проследить зависимость пока­зателей сказуемого от нескольких признаков, кото­рые легли в основу комбинационной группировки в подлежащем.


^ 7. Правила составления статистических таблиц.

Основные правила построения статистических таблиц:

  1. в заголовке должны быть отражены объект, признак, время и место совершения события;

  2. Строки - и графы = размещаются от частного к общему, сначала указывается слагаемое, а в конце подводятся итоги.

  3. Табл. д.б замкнутыми, т.е иметь итоговые результаты по группам, подгруппам, и в целом по всей совукупности

  4. табл. должны быть небольшими

5) графы и строки следует нумеровать;

6) графы и строки должны содержать единицы измерения;

7) сопоставляемую в ходе анализа информацию располагают в соседних графах (либо одну под другой);

8) числа в таблице проставляют в середине граф, строго одно под другим; числа целесообразно округлять с одинаковой степенью точности;

9) для отображения очень малых чисел используют обозначение 0.0 или 0.00; если число получено на основании условных расчетов, то его берут в скобки, сомнительные числа сопровождают вопросительным знаком, а предварительные - знаком (*).

Обозначения:

1 – если явление отсутствует ставится прочерк, тире

2 – нет сведений ставится … или н/д

3 – не требуется заполнять графы ставится *


^ 8. Графические способы изображения статистических данных.

Статистический график - чертеж, на которой при помощи условных геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изобража­ются статистические данные

^ Основные элементы статистического графика: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.

Поле графика - место, на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т. п. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Графический образ - символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги и т. д.).

^ Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.

^ Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью систе­мы масштабных шкал.

^ Экспликация графика - пояснение его содержания, включает а себя заголовок графика, пояснения масштабных шкал и отдельных элементов гра­фического образа. Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Помимо заголовка, на графике дается текст, делающий возможным чтение графика. Цифровые обозначения шкалы дополняются указанием единиц измерения.

^ По содержанию или назначению выделяют: граф. сравнения одноименных показателей, граф. вариационных рядов, график изображения структуры совокупности, граф. взаимосвязанных показателей, граф.динамики, выполнения плана.

^ По способу построения графики разделяют на диаграммы и статистические карты. В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

^ Статистические карты - условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т. е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и кар­тодиаграммы. Картограммы делятся на фоновые и точечные. Среди картодиаграмм выделяют картодиаграммы простого сравнения, графики пространственного перемещения, изолинии.

По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.


^ 9. Ряды распределения и их виды.

Ряд распределение - это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель - численность группы, т, е, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы совокупности по изучаемому признаку.

Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называют атрибутивными рядами. Атрибутивный ряд распределения содержит три элемента: разно­видности атрибутивного признака; численности единиц в каждой группе - частоты ряда распределения; численности групп, выраженные в долях (процентах) от общей численности единиц - частости. Сумма частостей равна 1, если они выражены в долях единицы, и 100 %, если они выражены в процентах.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называется вариантами, и располагаются в определенной последовательности. Варианты могут выражаться числами положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Вариационные ряды делятся на дискретные и интервальные.

Дискретные вариационные ряды характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному (прерывному) признаку, т. е. принимающему целые значения. Частоты в дискретном вариационном ряду, как и в атрибутивном, могут быть заменены частостями.

В случае непрерывной вариации величина признака может принимать любые значения в определенном интервале. Варианты могут быть целыми и дробными, как угодно мало отличаться друг от друга. Построение непрерывного (интервального) вариационного ряда основано на принципах статистической группировки.

Если построен ряд с равными интервалами, частоты дают представление о степени заполнения интервала единицами совокупности. При неравных интервалах сравнивать частоты и судить о степени заполнения разных интервалов нельзя. В целях сравнения заполненности интервалов рассчитыва­ется плотность распределения - число единиц совокупности, приходящееся в среднем на одну единицу ширины интервала. Если плотность распределения определяется отношением частоты на ширину интервала, она будет абсолютной, если отношением частости к ширине интервала - относительной.

Ряды распределения могут строиться по накопленным частотам, которые показывают, какое число единиц имеет величину варианта, не большую данной. Если вместо абсолютных частот взять частости, то аналогично получают накопленные частости.

При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать оптимальное число групп (интервалов признака) и установить длину интервала. Число групп выбирается так, чтобы отразить многообразие значений признака в совокупности. Число групп устанавливается по формуле:

K= 1 + 3,32lgN = 1,44 lnN + 1

где k - число групп; N- численность совокупности. Длину интервала рассчитывают по формуле:



Если полученная группировка не удовлетворяет требованиям анализа, то производят перегруппировку. Ряды распределения используются 8 статистике как средство систематизации и упорядочивания материалов наблюдения, для изучения структуры явлений, анализа самих распределений и колеблемости группировочного признака.

  1   2   3   4   5   6

Похожие:

1. Предмет, метод и задачи статистики, как науки icon1. Предмет, метод и задачи статистики, как науки
Для об­щеэкономических специальностей статистика служит основой для разработки и совершенствования методов эко­номического анализа....
1. Предмет, метод и задачи статистики, как науки iconСавюкЛ. К. С12 Правовая статистика: Учебник
«Правовая статистика». Раскрываются предмет правовой статистики как отрасли социальной статистики, основные понятия и категории статистической...
1. Предмет, метод и задачи статистики, как науки icon8. Орієнтований перелік питань підсумкового контролю
Предмет, об’єкт, метод і задачі статистики. Організація державної статистики в Україні
1. Предмет, метод и задачи статистики, как науки iconВопросы к экзамену по статистике Предмет и методы статистики
Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации
1. Предмет, метод и задачи статистики, как науки iconКурс лекций по дисциплине "Демография" Тема Предмет, метод и задачи демографии
Но определение демографии как науки впервые было сформулировано только лишь в 19 веке. Французский учёный (математик, естествоиспытатель)...
1. Предмет, метод и задачи статистики, как науки icon1. Предмет и метод зп
Предмет и метод зп. Предмет земельного права в самом общем виде земельные отношения (отношения, которые складываются по поводу земли)....
1. Предмет, метод и задачи статистики, как науки iconНаука как предмет философского исследования
Таким образом, философия науки это не особое философское направление и не философские проблемы естественных или общественных наук,...
1. Предмет, метод и задачи статистики, как науки iconВопросы к экзамену предмет, цели и задачи дифференциальной психологии. Современное развитие науки. Предпосылки выделения дифференциальной психологии в самостоятельную отрасль науки
Предмет, цели и задачи дифференциальной психологии. Современное развитие науки. Предпосылки выделения дифференциальной психологии...
1. Предмет, метод и задачи статистики, как науки iconКонфликтология как наука: Объект,предмет, метод, связь с др науками
Предмет конфликтологии – характеристики и закономерности конфликтов в организации
1. Предмет, метод и задачи статистики, как науки iconТема основні поняття, предмет та методи статистики
Це відноситься і до статистики – однією з основних дисциплін в системі економічної освіти і найважливішою для тих, хто вибрав статистику...
1. Предмет, метод и задачи статистики, как науки iconПрограмма построения психологии как самостоятельной науки В. Вундта
Предмет и метод эмпирической психологии сознания. Программа построения психологии как самостоятельной науки В. Вундта
Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Документы


При копировании материала укажите ссылку ©ignorik.ru 2015

контакты
Документы