Курсовая работа по учебной дисциплине «География» на тему: современный прогноз погоды icon

Курсовая работа по учебной дисциплине «География» на тему: современный прогноз погоды


Скачать 159.2 Kb.
НазваниеКурсовая работа по учебной дисциплине «География» на тему: современный прогноз погоды
Дашевский Александр
Дата публикации14.09.2014
Размер159.2 Kb.
ТипКурсовая

ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ ЛИЦЕЙ «АЛЕКУ РУССО»

КУРСОВАЯ РАБОТА

по учебной дисциплине

«География»

НА ТЕМУ:

СОВРЕМЕННЫЙ ПРОГНОЗ ПОГОДЫ

Выполнил:

ученик 10 «А» класса

Дашевский Александр

Научный руководитель:

преподаватель географии

Демьяник Игорь Игоревич

Кишинёв

2014

СОДЕРЖАНИЕ


ВВЕДЕНИЕ 3

1.ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ ИНДУСТРИЯ 4

1.1.Прогноз погоды. Основные положения 4

1.2.Всемирная метеорологическая организация и Всемирная служба погоды 5

1.3.Численный прогноз погоды 7

^ 2.ТЕХНОЛОГИЯ ПОДГОТОВКИ ПРОГНОЗОВ ПОГОДЫ 10

2.1.Краткосрочные прогнозы 10

2.2.Прогноз текущей погоды (наукастинг) 13

2.3.Долгосрочные прогнозы 14

2.4.Причины возникновения ошибок прогнозов 15

^ ВМЕСТО ЗАКЛЮЧЕНИЯ: ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ МЕТЕОРОЛОГИИ В XXI ВЕКЕ 17

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 18

ПРИЛОЖЕНИЕ 19






ВВЕДЕНИЕ


Сложно найти в современном мире человека, который не интересовался бы прогнозами погоды. Они помогают нам правильно выбрать одежду, ответить на вопрос «Стоит ли сегодня брать с собой зонт?», правильно распланировать различные мероприятия на открытом воздухе. Однако существует значительное количество отраслей национальной экономики, деятельность которых была бы куда менее эффективной без знания наиболее вероятных условий атмосферы в будущем. Это авиация, морской флот, сельское хозяйство, энергетика. Грамотное использование гидрометеорологических прогнозов, безусловно, важно для обеспечения безопасности населения при таких стихийных явлениях, как наводнения, сильные грозы, смерчи (торнадо), экстремальные мороз и жара. Возможности так называемого активного воздействия на погоду весьма ограниченны и сводятся к рассеиванию туманов и частичному предотвращению градобитий — на процессы более крупного масштаба (циклоны, антициклоны) человек влиять ещё не научился. Таким образом, создание и постоянное функционирование системы, позволяющей заблаговременно выдавать прогнозы метеорологических величин и явлений, является одной из важнейших задач, стоящих перед мировым сообществом.

Задача предлагаемой работы состоит в описании технологии подготовки прогнозов погоды на доступном уровне. При этом читателю следует иметь определённое представление об атмосфере и протекающих в ней процессах, правда, не выходящее за рамки школьного курса общей физической географии. Хотелось бы выразить надежду, что всякому после внимательного прочтения данной работы станут понятны основы современной системы прогнозирования погоды, а также сложность технологий, за ней стоящих.
  1. ^

    ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ ИНДУСТРИЯ

  1. Прогноз погоды. Основные положения


Согласно классическому определению, прогнозом погоды называется научно обоснованное суждение о будущем состоянии атмосферы.

Гидрометеорологические прогнозы нужны почти всем — от простых людей до специалистов в различных областях. Поэтому прогнозы погоды принято делить на прогнозы общего пользования и прогнозы специализированные. В различных средствах массовой информации публикуются как раз прогнозы общего назначения. Они включают в себя лишь основные характеристики погоды: температуру воздуха, атмосферное давление, скорость и направление ветра, метеорологические явления. Специализированные прогнозы составляются исходя из требований конкретной отрасли-потребителя. К примеру, для авиации необходимы данные о высоте нижней границы облачности, видимости, обледенении воздушных судов, турбулентности; морскому флоту — информация о волнении на море, айсбергах и т.д.

Полезно привести классификацию прогнозов погоды по заблаговременности, принятую Всемирной метеорологической организацией.

^ Вид прогноза погоды

Заблаговременность

Прогноз текущей погоды (наукастинг)

От 0 до 2 ч

Сверхкраткосрочный

До 12 ч

Краткосрочный

От 12 до 72 ч

Среднесрочный

От 72 до 240 ч

Долгосрочный

От 10 до 90 сут

Сверхдолгосрочный

От 3 мес до 3 лет

Большую помощь при составлении прогнозов погоды оказывают численные модели атмосферы. Это очень сложные компьютерные программы, позволяющие предвычислять будущее состояние атмосферы по её начальным условиям. В дальнейшем будут также кратко рассмотрены основы методик составления текущего, а также долгосрочного прогнозов. Однако для прогноза любой заблаговременности нужны как можно более полные и точные данные о текущем состоянии атмосферы.
  1. ^

    Всемирная метеорологическая организация и Всемирная служба погоды


Подвижность — одно из основных свойств атмосферы. Если проследить за движением какого-либо объёма воздуха, то окажется, что он за несколько суток переместится на тысячи километров от своего первоначального положения. Для него не существует государственных и прочих границ, что делает необходимым международное сотрудничество в области метеорологии. Именно этому служит Всемирная метеорологическая организация (ВМО), которая была основана в 1950 г. в рамках Организации Объединённых Наций (ООН). Среди основных задач ВМО можно выделить следующие:

  • содействие созданию метеорологических служб во всех странах мира;

  • постоянное функционирование систем обмена метеорологической информацией;

  • стандартизация метеонаблюдений и процедур обработки метеорологической информации;

  • применение новейших достижений метеорологической науки в различных отраслях национальной экономики;

  • реализация исследовательских и учебных проектов в области метеорологии.

Все вышеперечисленные задачи с успехом решаются ВМО, несмотря на возникающие трудности (недостаток финансирования, военные конфликты и т.д.).

С целью централизации сбора и обработки метеорологической информации и облегчения доступа к ней национальных бюро погоды, в 1963 г. ВМО приняла программу Всемирной службы погоды (ВСП). Для координации деятельности ВСП были созданы три мировых метеорологических центра — в Москве, Вашингтоне и Мельбурне, а также ряд региональных центров: Эксетер (Англия), Тулуза (Франция), Монреаль (Канада) и т.д. В обязанности этих центров входит предоставление данных наблюдений и прогностической информации национальным метеослужбам в виде готовых карт, графиков, вертикальных разрезов атмосферы. ВСП состоит из трёх систем:

  • ^ Глобальная система наблюдений, в состав которой входит наземная подсистема (метеостанции, станции радиозондирования, суда погоды, метеобуи, метеорологические радиолокаторы) и космическая подсистема (метеорологические спутники) (см. рис. 1).

гсн.png

Рис. . Глобальная система наблюдений ВМО.

  • Глобальная система телесвязи, которая обеспечивает обмен метеоинформацией по скоростным каналам связи.

  • ^ Глобальная система обработки данных и прогнозирования, позволяющая выполнять численный (гидродинамический) прогноз погоды на быстродействующих ЭВМ.

Системы ВСП функционируют и развиваются на протяжении 50 лет, что доказывает правильность принятой ВМО программы.
  1. ^

    Численный прогноз погоды


В настоящее время численное моделирование является основным подходом при составлении краткосрочных и среднесрочных метеорологических прогнозов. Сущность данного подхода заключается в определении будущей погоды путём решения уравнений гидротермодинамики, записанных применительно к атмосфере. Эти уравнения очень сложны (нелинейны) и поэтому решаются при помощи ЭВМ. Вычислительная сложность алгоритмов получается настолько высокой, что их выполнение возможно только на самых быстродействующих суперкомпьютерах.

Создание и внедрение в метеорологическую практику гидродинамических моделей атмосферы — процесс невероятно сложный, сопряжённый с огромными научными и материальными вложениями. По этой причине модели разрабатываются и функционируют лишь в развитых странах мира — США, Канаде, Германии, Великобритании, Японии, России. Национальные метеослужбы других государств пользуются готовой продукцией модельных расчётов ведущих метеорологических держав.

Существует классификация моделей атмосферы по размерам территории, для которой производятся расчёты. ^ Глобальные модели, название которых говорит само за себя, вычисляют значения метеорологических величин для всего земного шара. Разрешение их по горизонтали составляет порядка 50 км, что вполне достаточно для описания погодообразующих процессов крупного масштаба. Среди них в метеорологической практике чаще всего применяются американская Global Forecasting System (GFS) и модель Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ЕЦСПП, англ. European Center for Medium-Range Forecasting — ECMWF) и британская Unified Model (UM, UKMET). Мезомасшабные модели (модели по ограниченной территории) за счёт уменьшения площади расчёта до одной страны или её региона позволяют увеличить разрешение до 1—2 км, благодаря чему их используют для составления детализированных прогнозов. Наиболее известной мезомасштабной моделью является американская Weather Research and Forecasting Model (WRF). WRF — бесплатная модель с открытым исходным кодом, что позволяет использовать её не только в государственных, но и частных бюро погоды с возможностью тонкой настройки под различные нужды.

Процесс подготовки гидродинамического прогноза погоды можно условно разделить на два этапа. ^ Первый этап можно назвать подготовительным. Начинается всё со сбора сводок погоды и их архивации в памяти компьютера метеорологического центра. Затем происходит раскодирование сводок, контроль их качества и создание предварительной базы данных. Понятно, что расположение метеостанций, судов погоды и т.п. не является однородным, поэтому их данные интерполируются в узлы так называемой регулярной сетки — множества точек, равномерно расположенных в пространстве. Многие области земного шара (к примеру, океаны, пустыни) на картах погоды выглядят как «белые пятна», и для восполнения этого недостатка информации широко используются метеорологические спутники. Результатом подготовительного этапа является объективный анализ метеовеличин.

^ Второй этап численного моделирования атмосферных процессов представляет собой собственно гидродинамический прогноз. По объективному анализу модель вычисляет тенденцию изменения метеорологических величин через небольшой промежуток времени, порядка 10 мин. Полученная картина погоды есть основа для расчёта следующей тенденции, и этот процесс повторяется снова и снова. В большинстве метеорологических центров максимальная заблаговременность модельного прогноза составляет 1—2 недели. Оперативность предвычисления погоды важна, поскольку прогноз при слишком долгой его подготовке теряет практическую ценность. С целью уменьшения затрачиваемого машинного времени многие сложные физические процессы описываются приближённо.

Результаты гидродинамического моделирования распространяются в метеорологические центры в виде графической информации — карт и диаграмм. Однако у синоптиков всегда есть возможность воспользоваться численными прогнозами в исходном (закодированном) виде для проведения сложных вычислений на персональных компьютерах. Стоит отметить, что в последнее время ресурсы Интернета (см. Приложение) предоставляют открытый доступ к модельным данным, причём их набор не слишком отличается от того, что есть в прогностических организациях. Это позволяет всем желающим приблизиться к метеорологической науке. Пример прогноза температуры воздуха на высоте 2 м над подстилающей поверхностью по модели GFS показан ниже.

wind3285032and32mslp_europe_24.gif

Рис. . Пример гидродинамического прогноза погоды.
  1. ^

    ТЕХНОЛОГИЯ ПОДГОТОВКИ ПРОГНОЗОВ ПОГОДЫ

  1. Краткосрочные прогнозы


Составление локальных краткосрочных прогнозов погоды является задачей синоптиков национальных метеорологических центров или их подразделений. Они используют данные, получаемые из мировых и региональных центров, уточняя их для своего региона или, как ещё говорят, зоны ответственности.

Вначале прогнозист выявляет крупномасштабные процессы в атмосфере, определяющие характер погоды в общих чертах. С этой целью обычно проводится синоптический анализ. Его сущность заключается в указании на картах погоды основных синоптических объектов — циклонов, антициклонов, атмосферных фронтов, струйных течений (см. рис. 3). Затем специалист-метеоролог определяет, какие из них пройдут через его зону ответственности, и описывает примерный ход погоды на основании уже известных связей между ними и метеорологическими величинами и явлениями. Например, каждому известно, что циклон, как правило, приносит пасмурную, ветреную погоду и обильные осадки, а в антициклоне обычно ясно и тихо. Конечно, в работе синоптика всё намного сложнее, но общий вид таких правил остаётся примерно тем же.

Любому прогнозисту известно, что проведение атмосферных фронтов на картах погоды в значительной мере субъективно. Есть даже поговорка: «Сколько синоптиков, столько и фронтов». Чтобы уменьшить зависимость фронтологического анализа от «человеческого фактора» — личности прогнозиста, разработаны методы объективного анализа атмосферных фронтов, основанные на данных численных моделей и метеорологических спутников. Широкое внедрение этих методов в прогностическую практику стало возможным после появления автоматизированных рабочих мест (АРМ) прогнозиста, позволяющих быстро выполнять сложные расчёты различных параметров атмосферы. Специалисту-метеорологу остаётся лишь слегка подкорректировать положение фронтов, сверившись с приземной картой погоды.

После выявления циклонов, антициклонов, атмосферных фронтов, которые будут определять характер погоды в пункте прогноза, синоптик устанавливает, правильно ли в численных моделях учтена сложившаяся синоптическая ситуация. В большинстве случаев в гидродинамический прогноз нужно вносить лишь незначительные поправки или не вносить их вовсе. Однако иногда значительные ошибки содержатся уже в исходных данных, не говоря о будущем состоянии атмосферы. Тогда прогнозист прибегает к использованию метода траекторий. Он самостоятельно определяет по приземным и высотным картам погоды, откуда в его зону ответственности придёт воздушная масса и какие изменения претерпит она на своём пути. Здесь синоптику помогает личный опыт и опыт его коллег, обобщённый в виде региональных методик прогнозирования. Метеоролог может применять климатические данные, чтобы оценить вероятность получившегося сценария развития погодных процессов. Практика показывает, что такие уточнения численного прогноза могут быть очень полезными.

Одна из обычных задач, решаемых в прогностической практике, — прогноз минимальной температуры воздуха () на следующие сутки. Ночное понижение температуры зависит от множества факторов: адвекции, влажности воздуха, влияния облачности, турбулентного перемешивания. Рассмотрим самый простой случай — ясная и тихая погода, когда прогноз может быть дан по формуле советского метеоролога А. С. Зверева:



где и — температура и точка росы соответственно в 19 ч по местному времени. Физическая основа данного метода заключается в следующем. Ясно, что чем выше температура воздуха вечером, тем выше будет к утру следующих суток. Величина представляет собой дефицит точки росы — меру сухости воздуха. Известно, что водяной пар является парниковым газом, препятствующим охлаждению приземного слоя атмосферы. Таким образом, при прочих одинаковых условиях низкая влажность воздуха ночью будет способствовать его охлаждению, что и отражает формула Зверева. Необходимо подчеркнуть, что эмпирические коэффициенты и следует уточнять для каждого пункта прогноза.

14032300_ukmet_analyse.gif

Рис. . Синоптическая карта.
  1. ^

    Прогноз текущей погоды (наукастинг)


Прогноз текущей погоды — особая, совершенно самостоятельная ветвь прогностической метеорологии. Напомним, что заблаговременность такого прогноза не превышает 2 ч. Следовательно, синоптику приходится иметь дело с быстро протекающими атмосферными процессами. Чаще всего говорят о наукастинге развития конвективных (кучево-дождевых) облаков и связанных с ними опасных гидрометеорологических явлений (ОЯ) — ливневых осадков, гроз, града, шквалов, смерчей. Потребителями прогнозов текущей погоды являются авиация и противоградовые службы, но иногда такая информация доводится и до гражданского населения.

Основная задача наукастинга — выявлять на картах погоды первые признаки развития опасных явлений, а затем отслеживать их перемещение. Для этого используются данные плотной сети метеостанций, а также спутников и метеорологических радиолокаторов (МРЛ). В настоящее время получили широкое применение доплеровские МРЛ, которые позволяют не только наблюдать за эволюцией облачности, но и мгновенно оценивать скорость и направление её перемещения (эффект Доплера), быстро определять зоны конвективных ОЯ. Сведения обновляются каждые 5—15 мин, чего достаточно для своевременной выдачи штормового предупреждения. На рис. 4 приведена карта радиолокационной отражаемости сети МРЛ Германии в 13 ч 45 мин 19 августа 2013 г. (время всемирное), где указаны скопления кучево-дождевых облаков, направление их перемещения и их местоположение через 1 час.
  1. ^

    Долгосрочные прогнозы


Составление долгосрочных прогнозов погоды является одной из важнейших задач метеорологии, которая, к сожалению, так и не получила окончательного разрешения. Общепринятой методики их подготовки до сих пор не существует, а уже созданные ненадёжны. Тем не менее применение последних даёт некоторые практические результаты.

Широко распространён метод аналогов. Он основывается на предположении, что если в текущем месяце или сезоне установился определённый характер общей циркуляции атмосферы и аналогичная ситуация уже наблюдалась в прошлом, то сходное развитие синоптических процессов последует в будущем. Недостаток данного метода заключается в субъективности выбора аналогов и в том, что даже малое отклонение фактической обстановки от аналога может привести к составлению неверного прогноза. Статистические методы и численные модели призваны устранить эти недостатки, но их внедрение не привело к значительному увеличению качества долгосрочного прогнозирования.

nowcastradtram20130819_1345tirol.gif

Рис. . Пример информации с МРЛ.
  1. ^

    Причины возникновения ошибок прогнозов


Как известно, время от времени прогнозы погоды не оправдываются. Существует три основных объективных причины, по которым их точность никогда не станет идеальной.

  • ^ Хаотический (случайный) характер движений в атмосфере. Т.н. эффект бабочки заключается в том, что сколь угодно малое влияние на начальное состояние атмосферы может вызвать трудно прогнозируемые последствия в будущем. Отсюда возникает предел предсказуемости, который для современных прогностических моделей составляет 5—7 дней.

  • ^ Неполнота и неточность данных о текущем состоянии атмосферы. В масштабе всей планеты наблюдательная сеть достаточно редка, что особенно заметно в океанах, пустынях, высокогорных областях, ледяных покровах в высоких широтах. Кроме того, кодированные сводки погоды могут содержать ошибки. Станции радиозондирования расположены с шагом 300—500 км, а спутниковые данные зачастую неточны. Таким образом, человечество никогда не будет знать точное текущее состояние воздушной оболочки нашей планеты.

  • ^ Несовершенство численных моделей и методов прогнозирования. Как известно, гидродинамический прогноз носит приближённый характер как с математической (решение уравнений), так и с физической (описание атмосферных процессов) точки зрения. Существенным ограничением является сложность моделирования процессов мелкого масштаба, что значительно уменьшает эффективность предвычисления многих опасных явлений.

Учёные-метеорологи всех стран мира стремятся к разрешению всех вышеперечисленных проблем, но окончательно избавиться от них, по-видимому, невозможно ни сейчас, ни когда-нибудь в далёком будущем.
^

ВМЕСТО ЗАКЛЮЧЕНИЯ: ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ МЕТЕОРОЛОГИИ В XXI ВЕКЕ


В последние 50—60 лет развитие прогностической метеорологии шло по пути создания и совершенствования численных моделей атмосферы, и это направление развития, скорее всего, сохранится в XXI веке. Естественно, будут модернизироваться и другие компоненты Всемирной службы погоды:

  • станут автоматизированными традиционные наземные метеостанции, т.е. наблюдения будут производиться без участия человека (сейчас система наблюдений устроена таким образом только в США и Японии). Это уменьшит затраты по эксплуатации метеорологической сети и сделает её более плотной, что положительно скажется на качестве гидродинамических прогнозов;

  • увеличится точность спутниковых наблюдений, равно как и покрытие ими земной поверхности. Полученные данные станут основой объективного анализа для численного моделирования, что также повысит качество прогнозов;

  • будут разрабатываться всё более точные численные схемы описания различных физических процессов в атмосфере. Увеличение быстродействия ЭВМ позволит уменьшить шаг сетки глобальных моделей и моделей по ограниченной территории, и станет возможным предвычисление процессов мелкого масштаба;

  • получат развитие надстройки к моделям и т.н. точечные модели (модели для одного пункта). Они, используя данные глобальных и мезомасштабных моделей, будут более полно учитывать особенности каждого пункта прогноза;

  • выйдет на новый уровень взаимодействие синоптика и ЭВМ, результатом чего станет значительное увеличение эффективности и качества работы прогнозиста.
^

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


  1. Астапенко П. Д. Вопросы о погоде (что мы о ней знаем и чего не знаем). — Изд. 2-е, испр. и доп. — Л.: Гидрометеоиздат, 1986. — 392 с.

  2. Васильев А. А., Вильфанд Р. М. Прогноз погоды. — СПб.: Типография «Моби Дик», М.: 2008. — 60 с.

  3. Зверев А. С. Синоптическая метеорология. — Изд. 2-е, перераб. и доп. — Л.: Гидрометеоиздат, 1977. — 711 с.

  4. Угрюмов А. И. По сведениям Гидрометцентра… — СПб.: Гидрометеоиздат, 1994. — 232 с.

  5. Хромов С. П., Мамонтова Л. И. Метеорологический словарь. — Изд. 3-е, перераб. и доп. — Л.: Гидрометеоиздат, 1974. — 568 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ


Сайты о погоде и метеорологии

  1. Официальный сайт Государственной Гидрометеорологической Службы Республики Молдова.

  2. Weather Underground — прогнозы погоды общего пользования, составленные по ансамблю нескольких численных моделей.

  3. Метеоцентр.Азия — проект оптимизации авиаметеорологического обслуживания (авиационные прогнозы погоды, сведения о грозовых очагах).

  4. Аэрологические диаграммы по модели GFS для многих городов России и мира.

  5. ESTOFEX — экспериментальный прогноз опасных конвективных явлений погоды для территории Европы.

  6. Wetterzentrale — карты и графики погоды по различным прогностическим моделям.

  7. Данные сети доплеровских МРЛ Румынии.

  8. Sat24 — спутниковые снимки Европы и Африки, а также информация грозопеленгаторов.

  9. EUMeTrain — данные европейских метеоспутников, совмещённые с объективным анализом по модели ECMWF.

  10. RAOB — программа для построения и анализа аэрологических диаграмм.



Похожие:

Курсовая работа по учебной дисциплине «География» на тему: современный прогноз погоды iconКурсовая работа по учебной дисциплине «География» на тему: современный прогноз погоды
Таким образом, создание и постоянное функционирование системы, позволяющей заблаговременно выдавать прогнозы метеорологических величин...
Курсовая работа по учебной дисциплине «География» на тему: современный прогноз погоды iconКурсовая работа
Согласно Типовому положению об образовательном учреждении среднего профессионального образования, утвержденному постановлением Правительства...
Курсовая работа по учебной дисциплине «География» на тему: современный прогноз погоды iconКурсовая работа по дисциплине: «Менеджмент» На тему: «Деловое и управленческое общение»

Курсовая работа по учебной дисциплине «География» на тему: современный прогноз погоды iconКурсовая работа по дисциплине «безопасность жизнедеятельности» на тему: терроризм. История и свовременность

Курсовая работа по учебной дисциплине «География» на тему: современный прогноз погоды iconКурсовая работа по дисциплине «Теория отраслевых рынков» на тему: дифференциация продукции на отраслевом рынке

Курсовая работа по учебной дисциплине «География» на тему: современный прогноз погоды iconКурсовая работа по дисциплине: Право социального обеспечения на тему: «Пособие по безработице понятие, размеры сроки выплат»
Список использованной литературы введение
Курсовая работа по учебной дисциплине «География» на тему: современный прогноз погоды iconКурсовая работа по дисциплине: Право и организация социального обеспечения на тему: «Пособие по безработице понятие, размеры, сроки выплат»
Список использованной литературы введение
Курсовая работа по учебной дисциплине «География» на тему: современный прогноз погоды iconКурсовая работа по дисциплине: «Прочность машин и аппаратов» на тему: «Расчет тонкостенных корпусов сосудов и аппаратов»
Выполним расчет сосуда, состоящего из участков сферической, цилиндрической и конической оболочек
Курсовая работа по учебной дисциплине «География» на тему: современный прогноз погоды iconКурсовая работа по дисциплине: Гражданское право на тему: Общие положения общества с дополнительной ответственностью
Фирменное наименование общества с дополнительной ответственностью
Курсовая работа по учебной дисциплине «География» на тему: современный прогноз погоды iconКурсовая работа по дисциплине «Экономика отрасли»

Курсовая работа по учебной дисциплине «География» на тему: современный прогноз погоды iconКурсовая работа по дисциплине «Экономика организации (предприятия)»

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Документы


При копировании материала укажите ссылку ©ignorik.ru 2015

контакты
Документы