Министерство образования Российской Федерации гоу впо «Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова» С. Г. Бабич общая теория статистики. 1 Курс. 2 Семестр (курс лекций) icon

Министерство образования Российской Федерации гоу впо «Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова» С. Г. Бабич общая теория статистики. 1 Курс. 2 Семестр (курс лекций)


Скачать 183.75 Kb.
НазваниеМинистерство образования Российской Федерации гоу впо «Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова» С. Г. Бабич общая теория статистики. 1 Курс. 2 Семестр (курс лекций)
страница1/7
Размер183.75 Kb.
ТипДокументы
  1   2   3   4   5   6   7

Министерство образования Российской Федерации


ГОУ ВПО «Российская экономическая академия имени Г.В.Плеханова»


С.Г. Бабич


ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ. 1 КУРС. 2 СЕМЕСТР


(КУРС ЛЕКЦИЙ)


Москва 2004

Лекция №1

Статистика – это общественная наука, изучающая массовые явления и процессы, происходящие в обществе, а также экономические и социальные условия жизни общества. Все явления и процессы, изучаемые статистикой в конкретных условиях места и времени, в непрерывном развитии и взаимосвязи друг с другом.

Объектами статистических исследований являются массовые экономические и социальные явления и процессы, происходящие в обществе. Предметом статистики являются размеры и уровни изучаемых явлений и процессов. Статистика создает и анализирует количественные и качественные характеристики изучаемых явлений и процессов в их непрерывном развитии и взаимосвязи друг с другом. Глобальной задачей статистики является подготовка и представление полной и достоверной информации о состоянии и развитии экономики страны. Более конкретными задачами являются:

  1. Внедрение в практику международных правил учета и статистики.

  2. Совершенствование статистической информации в условиях рыночной экономики.

  3. Укрепление отчетной дисциплины.

Главным статистическим органом нашей станы является ГОСКОМСТАТ РФ. Он осуществляет управление статистическим отчетом и отчетностью во всех отраслях экономики и несет полную ответственность за создание и функционирование статистической информационной системы на общегосударственном, отраслевом и региональном уровнях.

Курс статистики состоит из следующих разделов:

1. Общая теория статистики

2. Математическая статистика

3. Социально-экономическая статистика

4. Отраслевая статистика (финансовая, международная и т. д.)

Исходным понятием статистики является понятие статистической совокупности, под которой понимают массовое явление, изучаемое в данный момент статистикой (например: население страны). Каждая статистическая совокупность состоит из отдельных элементов, которые называют единицами статистической совокупности (для населения – человек, семья, население какого-нибудь региона, национальность и т. д.). Каждая единица совокупности обладает определенными свойствами. Признаком в статистике называют свойство или качество единицы совокупности, которое может быть определено или измерено (для человека – пол, рост, возраст, вес и т. д.). Признаки подразделяются на количественные и качественные (атрибутивные). Каждая единица совокупности имеет определенное значение признака. Изменение величины признака от одной единицы совокупности к другой в статистике называют вариацией признака. По характеру, вариации признака подразделяются на множественные (принимающие различные значения) и альтернативные (принимающие только 2 значения).

В любом статистическом исследовании выделяют 3 этапа:

1. статистическое наблюдение

2. сводка и группировка

3. расчет обобщающих показателей и анализ полученных данных.

Статистическое наблюдение представляет собой систематизированный и научно обоснованный сбор первичных статистических данных об изучаемом явлении путем регистрации индивидуальных значений признака у отдельных единиц совокупности. Основной задачей статистического наблюдения является получение в возможно короткие сроки полной и достоверной информации об изучаемом явлении. На практике применяют 2 организационные формы статистического наблюдения:

  1. Статистическая отчетность, при которой юридические и физические лица по установленной форме в установленные сроки предоставляют необходимую информацию в статистические органы.

  2. Специально организованное наблюдение, которое проводится либо для проверки данных статистической отчетности, либо для получения данных, по которым статистическая отчетность не предоставляется (пример: перепись населения).

Различают следующие виды статистического наблюдения:

  1. По охвату единиц совокупности – сплошное и не сплошное. В свою очередь, не сплошное подразделяется на выборочное, основного массива и монографическое.

  2. По основанию для регистрации признака – непосредственное, документальное и опрос.

  3. По характеру регистрации признака во времени – прерывное и непрерывное.

Для правильной организации статистического наблюдения утверждают программу, в которой устанавливают цели и задачи наблюдения, определяют объект и единицу наблюдения, выбирают вид и способ наблюдения, место и время его проведения, устанавливают круг лиц ответственных за проведение наблюдения и сроки предоставления необходимой информации.

Сводка – это второй этап статистического исследования и заключается в том, что первичные данные, полученные при проведении статистического наблюдения, систематизируются и обобщаются. По технике выполнения сводка бывает ручной и механизированной. На стадии сводки применяется группировка – это метод, при котором вся исходная совокупность делится на группы по какому-то существенному признаку. Признак, лежащий в основании группировки, называют группировочным.

Различают простую и сложную сводку. При простой сводке производится только подсчет итогов по всей совокупности в целом. При сложной - разделение исходной совокупности на группы, подсчет итогов в каждой группе и совокупности в целом, представление полученных данных в виде статистических таблиц.

Если производится группировка единиц исходной совокупности только по первому признаку, то она называется простой, если по второму и более признакам – комбинационной. В зависимости от решаемой задачи различают следующие виды группировок:

  1. Типологическая, с помощью которой производится разделение единиц исходной совокупности на количественно-однородные группы (социально-экономические типы) (например: группировка предприятий по формам собственности).

  2. Структурная, с помощью которой происходит разделение единиц исходной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то существенному признаку (например: группировка населения по величине среднедушевых денежных доходов).

  3. Аналитическая, с помощью, которой изучаются взаимосвязи между различными явлениями или их признаками (например: группировка коммерческих банков по величине уставного капитала, величине прибыли и количеству филиалов).

Важнейшим вопросом группировки является определение количества выделяемых групп. Если в основании группировки лежит качественный (атрибутивный) признак, то количество выделяемых групп определяется самим этим признаком. Если в основании группировки лежит количественный признак, то производят специальные расчеты для определения количества выделяемых групп и величин интервалов группировки.


^ Лекция №2.

Интервалом группировки называют значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах (например: размер заработной платы от 5 до 12 тыс. руб.). Минимальное значение интервала называют его нижней гранью, максимальное – верхней гранью. Величина интервала обозначается i и определяется, как разность между верхней и нижней границами в каждом интервале. Интервалы группировки бывают открытые и закрытые, равные и неравные. Закрытым считается интервал, который имеет и нижнюю и верхнюю границы. Если одна из границ отсутствует, то интервал считается открытым. При решении задач открытый интервал группировки закрывают по величине смежного с ним интервала. Если в каждой из выделенных групп величина интервала одинаковая, то такие интервалы считаются равными, в противном случае они считаются неравными. Количество выделяемых групп с неравными интервалами зависит от имеющейся исходной информации и целей исследования. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах, то производят группировку единиц совокупности с равными интервалами. Количество выделяемых групп с равными интервалами определяется по формуле Стерджесса: n = 1+3,322 * lgN . В этой формуле N – численность единиц исходной совокупности, n – количество выделяемых групп с равными интервалами. При N от 15 до 24: n=5; при N от 25 до 44: n=6; при N от 45 до 89: n=7. Величина равного интервала определяется по формуле: i = (Xmax – Xmin)/n, где Xmax и Xmin соответствуют максимальному и минимальному значениям признака в исходной совокупности, а n - количество выделяемых групп с равными интервалами.

После определения группировочного признака, количество выделяемых групп и величин интервалов группировки, данные представляют в виде рядов распределения. Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц исходной совокупности на группы по какому-то существенному признаку. В зависимости от группировочного признака различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Атрибутивным называется ряд распределения, построенный по количественному признаку. Вариационным называют ряд распределения, построенный в порядке возрастания или убывания количественных значений признака. Схематично, вариационные ряды распределения представлены в виде двух столбцов. В первом столбце приводятся индивидуальные значения признака, их называют вариантами и обозначают через Х. Во втором столбце содержатся: 1) Абсолютные числа, показывающие, сколько раз в исходной совокупности встречается данное значение признака (данный вариант). Такие абсолютные числа называют частотами и обозначают буквой ƒ. Сумма всех частот должна быть равна общей численности единиц исходной совокупности. 2) Относительные числа, показывающие долю (удельный вес) каждой группы в общей численности единиц исходной совокупности. Такие относительные числа называют частостями и обозначают через W. Сумма всех частостей должна быть равна 1 или 100%. Схема вариационного ряда распределения:

X

.

.

.

ƒ(W)

.

.

.

Итого

.


В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. Если значения признака (варианты) представлены в виде целых чисел, то такой вариационный ряд называют дискретным (например: приводится распределение 20 семей по числу детей в них ).

^ Число детей

Количество семей

Х

ƒ


0

3

1

8

2

4

3

3

4

2

Итого

20


Дискретные вариационные ряды изображают в виде полигона распределения. Для его построения по оси абсцисс откладываются индивидуальные значения признака (варианты), по оси ординат частоты (частости).




Если значения признака (варианты) представлены в виде интервалов, то такой вариационный ряд называется интервальным (например: приводится распределение 30 сотрудников фирмы по размеру месячной заработной платы (тыс. руб.)). Интервальные вариационные ряды изображаются графически в виде гистограммы.

Зарплата

Численность сотрудников

S

(тыс. руб. мес.), X

(кол-во человек), ƒ


До 10 (от 5)

3

3

10-15

12

15

15-18

10

25

18-25

5

30

Итого

30



  1   2   3   4   5   6   7

Похожие:

Министерство образования Российской Федерации гоу впо «Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова» С. Г. Бабич общая теория статистики. 1 Курс. 2 Семестр (курс лекций) iconМинистерство образования Российской Федерации гоу впо «Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова» С. Г. Бабич общая теория статистики. 1 Курс. 2 Семестр (курс лекций)
Статистика – это общественная наука, изучающая массовые явления и процессы, происходящие в обществе, а также экономические и социальные...
Министерство образования Российской Федерации гоу впо «Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова» С. Г. Бабич общая теория статистики. 1 Курс. 2 Семестр (курс лекций) iconМинистерство образования Российской Федерации гоу впо «Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова» С. Г. Бабич социальн-экономическая статистика. 2 Курс. 1 Семестр (курс лекций)
Объектами исследования являются массово-экономические и социальные явления, происходящие на уровне экономики страны в целом, как...
Министерство образования Российской Федерации гоу впо «Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова» С. Г. Бабич общая теория статистики. 1 Курс. 2 Семестр (курс лекций) iconМинистерство культуры Российской Федерации Российская государственная концертная компания «Содружество» Министерство культуры Новосибирской области Новосибирская государственная консерватория (академия) имени М.
Новосибирск, 26 28 сентября 2013 года Новосибирская государственная консерватория (академия) имени М. И. Глинки Большой зал (ул....
Министерство образования Российской Федерации гоу впо «Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова» С. Г. Бабич общая теория статистики. 1 Курс. 2 Семестр (курс лекций) iconМинистерство образования и науки российской федерации приказ от 12 октября 2012 г. N 812 о федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования "московская государственная юридическая академия имени о.
Московская государственная юридическая академия имени О. Е. Кутафина от 3 сентября 2012 г. N 3474/31 приказываю
Министерство образования Российской Федерации гоу впо «Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова» С. Г. Бабич общая теория статистики. 1 Курс. 2 Семестр (курс лекций) iconМинистерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию государственная классическая академия
Освоение практических лечебных навыков является одним из разделов подготовки будущего врача и осуществляется в процессе непрерывной...
Министерство образования Российской Федерации гоу впо «Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова» С. Г. Бабич общая теория статистики. 1 Курс. 2 Семестр (курс лекций) iconРоссийская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте российской федерации поволжский институт управления имени П. А. Столыпина
Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Министерство образования Российской Федерации гоу впо «Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова» С. Г. Бабич общая теория статистики. 1 Курс. 2 Семестр (курс лекций) iconФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте российской федерации» Брянский филиал
«российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте российской федерации»
Министерство образования Российской Федерации гоу впо «Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова» С. Г. Бабич общая теория статистики. 1 Курс. 2 Семестр (курс лекций) iconФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте российской федерации» Брянский филиал
«российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте российской федерации»
Министерство образования Российской Федерации гоу впо «Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова» С. Г. Бабич общая теория статистики. 1 Курс. 2 Семестр (курс лекций) iconФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте российской федерации» Брянский филиал
«российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте российской федерации»
Министерство образования Российской Федерации гоу впо «Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова» С. Г. Бабич общая теория статистики. 1 Курс. 2 Семестр (курс лекций) iconОбразец письма о прохождении практики
Фгбоу впо «Российская правовая академия Министерства юстиции Российской федерации»
Министерство образования Российской Федерации гоу впо «Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова» С. Г. Бабич общая теория статистики. 1 Курс. 2 Семестр (курс лекций) iconМинистерство образования и науки российской федерации фгбоу впо «московский государственный университет технологий и управления имени К. Г. Разумовского» Кафедра Дневник учебной (производственной) практики
Фгбоу впо «московский государственный университет технологий и управления имени К. Г. Разумовского»
Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Документы


При копировании материала укажите ссылку ©ignorik.ru 2015

контакты
Документы